Nomor judul—dan penyebutnya
Perkiraan Malnutrisi Anak Bersama (JME) UNICEF-WHO-Bank Dunia adalah referensi global utama yang selaras untuk hasil antropometrik pada anak balita. Edisi tahun 2025 meliput tren hingga tahun 2024. Diperkirakan 150,2 juta anak terkena dampak stunting, 42,8 juta anak mengalami wasting, dan 35,5 juta anak terkena dampak kelebihan berat badan. Berdasarkan perkiraan wasting, 12,2 juta anak mengalami wasting parah.
- Pengerdilan
- 150,2 juta (23,2%)
- Menyia nyiakan
- 42,8 juta (6,6%)
- Pemborosan yang parah
- 12,2 juta (1,9%)
- Kegemukan
- 35,5 juta
Kategori-kategori ini tidak boleh dijumlahkan untuk menghasilkan total tunggal. Seorang anak mungkin mengalami lebih dari satu bentuk malnutrisi, dan indikator-indikatornya menjawab pertanyaan yang berbeda-beda. Persentase global juga menyembunyikan perbedaan besar antar negara dan regional; UNICEF mengidentifikasi Asia Selatan sebagai wilayah dengan prevalensi wasting tertinggi.
Stunting, wasting, dan wasting parah tidak dapat dipertukarkan
| Indikator | Sinyal antropometri | Apa yang biasanya ditunjukkannya | Batasan penting |
|---|---|---|---|
| Pengerdilan | Tinggi badan rendah menurut usia | Kekurangan nutrisi dan penyakit dalam jangka panjang atau berulang | Tidak mengidentifikasi waktu atau penyebab tunggal |
| Menyia nyiakan | Berat badan rendah untuk tinggi badan | Penurunan berat badan baru-baru ini atau kegagalan menambah berat badan | Cuplikan survei melewatkan kasus yang dimulai dan diselesaikan di lain waktu |
| Pemborosan yang parah | Ambang batas berat badan dan tinggi badan yang lebih rendah dan ekstrem | Risiko klinis yang jauh lebih tinggi memerlukan penilaian dan perawatan tepat waktu | Perkiraan populasi tidak mendiagnosis satu anak |
| Kegemukan | Berat badan tinggi untuk tinggi badan | Kelebihan berat badan dibandingkan tinggi badan | Dapat hidup berdampingan dengan defisiensi mikronutrien |
Bagaimana perkiraan bersama dihasilkan
Tim antar lembaga mengumpulkan sumber-sumber antropometri, memberikan prioritas pada survei rumah tangga yang mewakili secara nasional, menerapkan pemeriksaan kualitas data yang terstandarisasi, dan meninjau data dan tren negara. Tren negara yang mengalami stunting dan kelebihan berat badan dimodelkan. Perkiraan angka wasting sangat bergantung pada observasi survei yang tersedia karena angka wasting dapat berubah dengan cepat seiring dengan musim, penyakit, akses pangan, dan kondisi krisis.
- Usia, tinggi atau panjang badan, dan berat badan anak-anak diukur dalam survei rumah tangga atau sumber lain yang memenuhi syarat.
- Pengukuran dibandingkan dengan Standar Pertumbuhan Anak WHO dan diubah menjadi indikator standar.
- Sumber ditinjau untuk pengambilan sampel, kualitas pengukuran, pelaporan usia dan kriteria inklusi lainnya.
- Kelompok antar lembaga menghasilkan perkiraan tingkat negara, regional dan global dengan menggunakan metode yang sesuai untuk setiap indikator.
- Edisi baru dapat merevisi perkiraan historis ketika lebih banyak data atau metode yang lebih baik tersedia.
Kemajuannya terlalu lambat—dan data yang hilang adalah bagian dari permasalahannya
JME 2025 menyimpulkan bahwa kemajuan yang dicapai masih belum cukup untuk memenuhi target gizi global. Hanya 28% negara yang berada pada jalur untuk mengurangi separuh jumlah anak yang terkena dampak stunting pada tahun 2030. Bagi 20% negara, kemajuan stunting tidak dapat dinilai. Lebih dari sepertiga negara kekurangan informasi untuk melakukan penilaian kemajuan yang sia-sia. Kesenjangan tersebut penting: tidak adanya kerusakan mungkin mencerminkan tidak adanya pengukuran terkini.
Edisi ini juga memperkenalkan model prevalensi stunting dan kelebihan berat badan berdasarkan jenis kelamin. Laporan tersebut menemukan perkiraan prevalensi stunting yang lebih tinggi pada anak laki-laki dibandingkan anak perempuan di setiap wilayah dan secara global. Ini adalah pola populasi, bukan alasan untuk menyaring atau memperlakukan salah satu jenis kelamin dengan kurang hati-hati; layanan harus mengukur setiap anak yang memenuhi syarat dan menyelidiki hambatan lokal.
Cara membaca klaim penggalangan dana nutrisi
- Periksa indikatornya: angka stunting tidak bisa dianggap sebagai beban kasus yang sangat buruk.
- Periksa tahunnya: edisi 2025 melaporkan hasil global untuk tahun 2024 dan bukan merupakan penghitungan langsung untuk tahun 2026.
- Periksa geografi: prevalensi global atau regional tidak membuktikan angka di suatu kabupaten tertentu.
- Periksa apakah suatu angka adalah prevalensi, insidensi, penerimaan pasien atau anak-anak yang dirawat; langkah-langkah ini tidak dapat dipertukarkan.
- Carilah sumber yang disebutkan namanya, tautan langsung, dan tanggal publikasi, bukan statistik tanpa atribusi.
Bagi pembaca HopePlates, pelajaran praktisnya sederhana: urgensi yang kredibel tidak memerlukan angka yang terlalu besar. Permohonan nutrisi yang transparan harus menyebutkan populasi, tempat, periode dan indikator, kemudian melaporkan hasil program secara terpisah dari perkiraan beban global.
Pertanyaan umum
Apakah 150,2 juta anak saat ini mengalami stunting?
Angka tersebut merupakan perkiraan JME untuk balita terkena stunting pada tahun 2024. Angka tersebut bukan merupakan hitungan real-time untuk hari ini.
Apakah pemborosan selalu berarti kelaparan?
Tidak. Wasting mempunyai banyak penyebab langsung dan mendasar, termasuk asupan makanan yang tidak memadai dan penyakit. Klasifikasi kelaparan menggunakan bukti keamanan pangan dan kematian tambahan.
Mengapa kebutuhan tahunan untuk pengobatan wasting dapat melebihi perkiraan prevalensi?
Prevalensi adalah gambaran singkatnya. Kasus-kasus baru muncul sepanjang tahun, sementara beberapa anak pulih, menjadi tua, bermigrasi atau meninggal di antara putaran survei.
Apakah stunting bisa didiagnosis dari foto?
Tidak. Ini memerlukan pengukuran usia dan tinggi badan atau panjang yang akurat dibandingkan dengan standar pertumbuhan. Gambar bukanlah metode diagnostik yang valid.
Apakah perkiraannya tepat?
Tidak ada perkiraan populasi yang pasti. JME menggabungkan data yang tersedia dan metode statistik; ketidakpastian, waktu survei dan kesenjangan data harus dipertimbangkan ketika menggunakan hasilnya.